經營創新、知識產權、數據算法…智能制造，絕不只是機器換人！
2020-12-22 17:20
蘇商管理員
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在全球經濟轉型的熱潮中，智能制造被推上了風口浪尖。在洶涌的“智造”浪潮中，中國企業迎來歷史性的機遇，同時也面臨前所未有的巨大挑戰，不少傳統企業錨定時機主動出擊，積極探索智能化轉型之路。那么，未來企業將展現怎樣的智能制造？在此過程中，企業又將經歷怎樣的修煉？
11月27-28日，由蘇商會、蘇商學院主辦的《江蘇智能制造領軍人才高級研修班》（第三期）第五次課程在蘇州正式開課，來自江蘇省內的30多位學員再度集結，共同探尋企業轉型升級的“智造”軌跡。
此次課程特別邀請了資深戰略管理與企業創新專家周培玉，新安電器二工廠總經理耿明，北京市中倫律師事務所合伙人、國家知識產權戰略專家庫專家、全國律協知識產權專業委員會顧問馬東曉，三一重機大數據所所長盧陽光帶來精彩授課。此外，研修班學員、江蘇億閥股份有限公司工程師俞廣義圍繞“離散行業數字化轉型”主題，分享了自身的實踐經驗與心得體會。創新是企業生存的需要，這一觀點已漸成為現代企業的共識。從起步到成長，從成熟到衰落，大多數曾經偉大或者蓬勃發展過的企業都會經歷這樣的生命周期。不管一家企業過去有著怎樣的輝煌，如果沒有持續的創新，都難以擺脫衰敗的黯淡結局。企業究竟如何應走出“創新是找死，不創新是等死”的怪圈，把握創新本質、遵循創新規律，在百年未有之大變局中謀求生存和發展？課程首日，資深戰略管理與企業創新專家周培玉老師以《創新思維與創新型企業建設》為題，立足案例、深挖邏輯，就企業創新經營難題帶來深刻解答。周培玉老師首先以“起死回生”的某酒廠為范例：在2002年改制之前，該酒廠效益逐年下滑，員工工資無法正常發放，已然走到了破產邊緣。而自全新系列白酒產品問世后，短短八年時間，該酒廠成功躋身中國白酒行業第三名。從瀕臨破產到年創百億，這家酒廠做對了哪些事情？周培玉老師從深度調研、新品差異化、視覺營銷三個角度拆解了這一酒廠“奇跡”背后的經營創新邏輯，他指出：該酒廠的成功不是某一個點或線的成功，而是全方位的、系統的改進和躍升。所謂經營創新，就是通過新的理念來實施新的組織架構，采用新產品、新渠道、新的商業模式、新的管理方式等多方面的策略來為客戶和企業創造新的價值。因此，經營創新至少應包括四個方面的內容：組織結構與制度的創新，戰略目標與商業模式創新，產品與技術創新，營銷方式與策略、手段的創新。?在對經營創新的認知基礎之上，周培玉老師進一步揭示了創新的本質在于突破，即突破舊的思維定勢與舊的常規戒律。創新的關鍵標志在于“合理的破壞”與“創造新價值”，勇于實踐新想法，善于總結經驗，才能產生創新的契機。另一方面，創新的核心是人才，沒有良好的創新環境和創新人才的不斷涌現，創新只能是一紙空談。所謂創新型人才，是指那些具有創新精神和創新能力的人，具備強烈的好奇心、批判式的思維、敏銳的觀察力、創新實踐的勇氣。如果說上午的干貨講解，讓學員們在理論層面對企業的創新變革有了更深層次的理解，那么課程首日下午對新安電器智能化工廠、省級示范智能車間的實地探訪則讓大家在實踐層面開拓了眼界。
據了解，早在2017年，新安就開始著力打造智能車間，推進智能制造實現企業轉型，目前建有3個省級示范智能車間。2019年年底，新安電器成功獲評為江蘇省智能工廠，成為相城區首個江蘇省智能工廠示范企業。得益于“智能工廠”建設，在國際環境不穩定的情況下，2019年新安電器依然逆流而上，實現銷售收入突破23億元，上繳稅費近3000萬元，預計2020年實現銷售收入26億元。
江蘇新安電器股份有限公司總經理金紅心
新安電器二工廠總經理耿明
此次參訪令研修班的同學們受益頗深，學員們收獲的不僅僅是實地接觸智能車間帶來的震撼，更有一系列實修實證的建設經驗與轉型思考。在交流分享環節中，江蘇新安電器股份有限公司總經理金紅心致辭歡迎各位同學的到來，新安電器二工廠總經理耿明則帶來《新安智能制造的建設實踐》主題分享。在新安對智能制造的認知中，智能工廠應具備數字化、模型化、可視化、自動化、決策科學化、集成化等基本特征。基于PLM（產品全生命周期管理系統）、NX（全三維參數數字化設計和分析）、ERP（企業資源規劃）、MES（制造執行系統）、TIA（全集成自動化）及WMS供應鏈管理等數據基礎，新安智能工廠實現了無縫的信息互聯，建立面向生產全流程、管理全方位、產品全生命周期的精準、柔性、高效、節能的智造新模式。如果我們將智能工廠比作一座宏偉的宮殿，那么這座宮殿的建成顯然非一人之力、一日之功，必須提前勾畫出它的框架與輪廓。耿明介紹到，新安智能工廠的總體框架設計自下而上主要囊括基礎設施層、智能裝備、智能產線、信息化平臺、智慧化管控五個層級，協同實現設施互聯、系統互通、數據互換與業態互融。耿明強調，傳統的工業時代的全球化正在終結，真正的數字時代的全球化才剛剛開始。一如“外賣淘汰了方便面，微信打敗了口香糖”，數字技術正在重新定義我們熟知的一切，無法緊跟變革浪潮的企業，終將被時代所淘汰。“世界未來的競爭，就是知識產權的競爭。”前有騰訊與360大戰，后有王老吉與加多寶PK，愈發激烈的知識產權競爭讓我們逐漸認識到：知識經濟時代，知識產權是企業提高核心競爭力的戰略資源，是創新創業者立足的關鍵所在。?
11月28日上午，北京市中倫律師事務所合伙人、國家知識產權戰略專家庫專家、全國律協知識產權專業委員會顧問馬東曉圍繞智造企業知識產權管理的意義、風險與舉措，帶來《智能制造企業的知識產權管理》系統解讀。基于多年從業經驗，馬東曉老師從三個方面歸納了智造企業知識產權管理常見問題——其一，未能及時將技術優勢轉化為知識產權。具體表現為：不知道如何保護技術財產；未能正確選擇保護相關無形財產的方法；在思想上更重視資金、銷售和廣告，不重視無形資產保護；不注意對技術采取保密措施；重視論文、學術成果而忽視知識產權保護。其二，未能有效地將技術優勢轉化為知識產權。典型問題有：不重視專利挖掘、不重視專利布局、不重視專利撰寫、不重視申請后的專利管理、不重視員工知識產權培訓、不重視人員流動管理等等。其三，未能正確地運用知識產權。這類情況包括：不了解其他市場主體甚至競爭對手的知識產權情況，導致侵權；未靈活開展知識產權許可、購買、投資等途徑，進而未能將知識產權轉化為競爭優勢，甚至導致經濟損失；未能在出口中盡職調查，做好專利預警。談及智造企業知識產權管理實務，馬東曉老師就專利、商標、技術秘密與軟件提出三點建議：首先，專利要及時申請、避讓他人、清楚約定權屬、合理界定范圍；其次，商標起名要獨創、申請保密、范圍合理、不搭便車、許可明確；最后，技術秘密與軟件要遵守約定、堅持自主研發、明確刑事責任。舍恩伯格在《大數據時代》一書中寫道：“我們沒有必要非得知道現象背后的原因，而是要讓數據自己發聲。”大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，開啟了一次重大的時代轉型。在新的時代浪潮中，制造產業又應如何順勢而為？11月28日下午，三一重機大數據所所長盧陽光以《三一大數據時代的智能制造》為主題，將新一代信息技術和制造技術深度融合，帶來統計性分析、大數據應用等方面的專業知識概述。盧陽光老師指出，大數據作為經濟學界和管理學界所公認的新一代通用目的技術（General Purpose Technology），和蒸汽、電力、互聯網等技術一樣，將對人類經濟社會產生巨大、深遠而廣泛的影響。具體來說，這一影響首先表現為大數據將會從某一特定領域向更廣泛、更多樣的領域推廣、滲透；其次，隨著新技術不斷發展和應用，它的使用門檻和生產成本不斷降低，將有助于持續促進生產力的提高；再次，這類技術往往具有強大的“外部性”，即是指該技術通過自身不斷的迭代和演進，不但與其他技術形成互補，更能推動新技術與新產品的研發、創新和應用；最后，大數據將會不斷推動企業的組織變革，促進生產流通和組織管理方式的調整和優化。大數據服務于制造業的全生命周期，盧陽光老師對此進行了簡單的羅列：在產品研發方面，大數據的功能包括產品定義、需求預測等；在生產制造過程中，包括計劃優化、工藝維護等；在供應鏈的管理上，大數據能夠協助完成銷量、定價、庫存等方面的優化工作；對于銷售渠道管理，大數據的作用包括渠道追蹤、商機挖掘、分銷管理等；最后針對用戶畫像，大數據能夠實現精準推薦、售后服務等強大功能。但正如統計學家喬治·伯克斯所說：“所有模型都是錯誤的，但有些是有用的。”就像這個世界沒有包治百病的良藥一樣，沒有任何一種模型能夠百分之百預測未來發生的事情。大數據分析本質上屬于一種歸納式的推理，在當今大數據掀起的狂潮之下，我們更需要冷靜而辯證地使用這一工具。
